Google 的 John Mueller 就如何解读网站性能数据提供了指导。他警告不要对微小的波动反应过度。
在最近的 Reddit 交流中，谷歌高级搜索分析师 John Mueller 向那些担心流量波动的人提供了令人放心的建议。
他的见解提醒我们在分析网站性能指标时要保持客观。
担忧：流量波动
Reddit 的一位用户分享了他们对其网站性能的担忧，并指出点击量和展示次数都存在波动。
这种担忧导致一些人将每一次的飙升或下降都解读为警报的原因。
穆勒回复了一条令人放心的消息，并指出“点击次数只是非常小的数字，因此任何一两个的变化看起来都会像一个巨大的峰值。”
他引用了维基百科中被称为“小数强定律”的数学概念，“没有足够的小数字来满足对它们的众多要求。”
这意味着什么？
穆勒的解释意味着，当处理小数字时，微小的变化可能会显得异常重要。
对于每日流量有限的网站，仅仅一两次点击的差异就可能在图表上产生戏剧性的峰值或下降。
当使用较大的数字时，这种现象不太明显。正如穆勒指出的那样：
“您会注意到，在展示次数中，这种情况不太明显，部分原因是您看到的是 150 左右的平均值，多出或少出现少量值不会引发大幅飙升。”
网站管理员需要注意的要点
- 考虑规模：在对流量突然变化感到恐慌之前，请考虑实际数字。50% 的下降可能看起来令人担忧，但如果它代表从 4 次点击变为 2 次，则无需担心。
- 寻找长期趋势：不要只关注日常变化，而要关注长期趋势。这些趋势更有可能表明您网站性能的真正变化。
- 背景就是一切：请记住，从季节变化到当前事件，许多因素都会影响日常流量。一天的数据很少能说明全部情况。
- 了解正常波动：流量出现一定变化是正常且可预料的。完全稳定的流量模式很少见，尤其是对于较小的站点。
- 虽然数据对于了解网站性能至关重要，但我们如何解读数据也同样重要。
对每一个小变化反应过度可能会导致不必要的压力，甚至可能导致错误的战略改变。
结论
穆勒的见解为数据解读提供了宝贵的教训。通过了解小数字的本质并保持更广阔的视角，你可以避免不必要的恐慌并做出更明智的决定。
